Use Case: Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)
Die Ausgangslage
Ein Produktionsbetrieb verliert Geld durch ungeplante Stillstände: Eine Anlage fällt mitten in der Schicht aus, Ersatzteile fehlen, die Linie steht. Feste Wartungsintervalle tauschen Teile zu früh oder zu spät.
Die Lösung
Sensordaten (Vibration, Temperatur, Stromaufnahme) laufen in ein KI-Modell, das Anomalien erkennt und den wahrscheinlichen Ausfall Tage vorher meldet. Wartung wird planbar — im Stillstandsfenster statt im laufenden Betrieb.
So funktioniert es
Sensordaten
Vibration, Temperatur, Stromaufnahme in Echtzeit
Anomalie-Modell
erkennt Abweichungen vom Normalbetrieb
Frühwarnung
Ausfall-Wahrscheinlichkeit + Restlaufzeit
Geplante Wartung
Teil im richtigen Fenster tauschen
Die Wirkung
Beispielhafte Größenordnungen zur Veranschaulichung des Use Cases – die tatsächlichen Werte hängen von Datenlage und Prozess ab.
Wartung passiert dann, wenn sie nötig ist — nicht nach starrem Kalender. Die Linie läuft stabiler, Ersatzteile sind rechtzeitig da, und teure Notfall-Einsätze werden zur Ausnahme.
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